AI slovník 2025: co znamenají ChatGPT, LLM, prompt a další pojmy umělé inteligence
Umělá inteligence přinesla lavinu nových pojmů. Co je velký jazykový model? Co znamená hallucination? Jak se liší GPT-4 od Claude? Přinášíme přehledný slovník AI termínů pro každého.
Proč vznikl AI slovník?
Svět umělé inteligence se od roku 2022 změnil k nepoznání. ChatGPT ukázal světu, co dokáží velké jazykové modely, a od té doby vznikají nové pojmy každý měsíc. Tento průvodce vysvětluje nejdůležitější z nich.
Základní pojmy
Umělá inteligence (AI – Artificial Intelligence) je schopnost počítačových systémů provádět úkoly, které typicky vyžadují lidskou inteligenci: rozpoznávání řeči, překlad, rozhodování, generování textu.
Strojové učení (Machine Learning) je podoblast AI, kde se systémy "učí" z dat bez explicitního programování každého pravidla. Čím více dat, tím lepší model.
Neuronová síť je výpočetní model inspirovaný strukturou lidského mozku. Skládá se z vrstev "neuronů" (matematických funkcí), které transformují vstupní data na výstup.
Hluboké učení (Deep Learning) používá neuronové sítě s mnoha vrstvami. Právě hluboké učení stojí za průlomem v rozpoznávání obrazu, řeči i generování textu.
Velké jazykové modely
LLM (Large Language Model) je velký jazykový model trénovaný na obrovském množství textu z internetu a knih. Dokáže generovat, překládat a shrnovat text. Příklady: GPT-4, Claude, Gemini, Llama.
ChatGPT je konverzační chatbot společnosti OpenAI postavený na modelu GPT (Generative Pre-trained Transformer). Spuštěn v listopadu 2022, během 5 dní získal milion uživatelů.
GPT (Generative Pre-trained Transformer) je architektura neuronové sítě, na níž jsou postaveny modely OpenAI. Číslo (GPT-3, GPT-4) označuje generaci a přibližně i výkon modelu.
Claude je LLM vyvinutý společností Anthropic, zaměřený na bezpečnost a přesnost odpovědí.
Gemini je multimodální AI model Google, schopný pracovat s textem, obrázky i kódem.
Llama je open-source LLM od Meta AI, dostupný ke stažení a lokálnímu provozování.
Jak AI funguje
Prompt je textový vstup, instrukce nebo otázka, kterou uživatel zadá AI. Kvalita promptu výrazně ovlivňuje kvalitu odpovědi – odtud vznikl obor prompt engineering.
Prompt engineering je umění psát efektivní instrukce pro AI, aby dosáhla co nejlepšího výsledku. Zahrnuje techniky jako chain-of-thought (krok za krokem), few-shot (ukázky) nebo role-playing.
Token je základní jednotka textu, s níž LLM pracuje. Přibližně odpovídá 3/4 slova v angličtině. Modely mají omezení na počet tokenů v jednom kontextu (context window).
Context window je maximální množství textu (tokenů), který model "vidí" najednou. GPT-4 má context window 128 000 tokenů, Claude 3 až 200 000.
Fine-tuning je dolaďování předtrénovaného modelu na specifická data nebo úkoly. Firma může fine-tunovat obecný LLM na svá interní data.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) je technika, kdy model před generováním odpovědi nejprve vyhledá relevantní dokumenty z databáze. Zlepšuje přesnost a aktuálnost odpovědí.
Problémy a rizika
Hallucination (halucinace AI) nastane, když model vygeneruje přesvědčivě znějící, ale fakticky nepravdivou informaci. Modely si prostě vymýšlejí citace, data nebo jména. Proto je vždy třeba kriticky ověřovat výstupy AI.
Bias (předpojatost) je systematická chyba v modelu způsobená nevyváženými tréninkovými daty. Model trénovaný převážně na anglických textech bude méně přesný v češtině.
Jailbreak je technika, jak obejít bezpečnostní omezení modelu a přimět ho generovat obsah, který by jinak odmítl.
AI alignment je výzkumný obor zabývající se tím, jak zajistit, aby AI systémy jednaly v souladu s lidskými hodnotami a záměry.
Typy AI
Generativní AI vytváří nový obsah: text, obrázky, hudbu, kód, video. Příklady: ChatGPT, Midjourney, Suno, GitHub Copilot.
Multimodální AI dokáže pracovat s více typy dat najednou – textem i obrázky zároveň. GPT-4V nebo Claude 3 Opus vidí a popisují fotografie.
AGI (Artificial General Intelligence) je hypotetická AI s obecnou inteligencí srovnatelnou s člověkem. Zatím neexistuje – dnešní AI jsou "narrow AI" specializované na konkrétní úkoly.
Autonomní agenti (AI agents) jsou AI systémy schopné plánovat a provádět sekvence akcí k dosažení cíle. Mohou procházet web, psát kód a spouštět ho, posílat e-maily.
Praktické využití
ChatGPT, Claude a další LLM dnes pomáhají s:
- Psaním a editací textů, e-mailů, reportů
- Překladem a lokalizací obsahu
- Generováním kódu a debuggingem
- Shrnutím dlouhých dokumentů
- Brainstormingem a generováním nápadů
- Zákaznickou podporou (chatboty)
Narazili jste na AI pojem, který zde chybí? Přidejte ho do slovníku.